中文

通过前颞外电极实现 earEOG 以适配自然耳机版型进行眼动追踪

人机交互 2025-07-01 v2

摘要

眼动追踪技术经常用于诊断眼部和神经疾病、评估睡眠和疲劳、研究人类视觉感知,并启用新型的基于凝视的交互方法。然而,传统的眼动追踪方法受限于定制硬件,佩戴起来笨重、应用复杂且需要大量计算资源。为克服这些限制,我们利用前颞外电极构建的定制化耳机版型设备进行电动眼动图(EOG)眼动追踪。在一次受控实验中,16 名参与者追踪旨在诱导平滑追踪和眼球运动的刺激。数据分析识别了用于垂直和水平眼动追踪的最佳电极对,进行与黄金标准 EOG 和摄像方法的基准测试。距离眼睛最近的电极阵列获得了最佳的水平结果。earEOG 的水平平滑追踪显示出与黄金标准测量高度相关(rEOG=0.81,p=0.01r_{\mathrm{EOG}} = 0.81, p = 0.01rCAM=0.56,p=0.02r_{\mathrm{CAM}} = 0.56, p = 0.02),而垂直追踪则呈弱相关(rEOG=0.28,p=0.04r_{\mathrm{EOG}} = 0.28, p = 0.04rCAM=0.35,p=0.05r_{\mathrm{CAM}} = 0.35, p = 0.05)。电位偏移在执行眼球运动时在水平方向显示出强相关(rleft=0.99,p=0.0r_{\mathrm{left}} = 0.99, p = 0.0rright=0.99,p=0.0r_{\mathrm{right}} = 0.99, p = 0.0),但在垂直方向显示出较弱相关(rup=0.6,p=0.23r_{\mathrm{up}} = 0.6, p = 0.23rdown=0.19,p=0.73r_{\mathrm{down}} = 0.19, p = 0.73)。总体而言,水平 earEOG 显示出良好的性能,表明其潜在的有效性,而垂直 earEOG 结果较差,表明在当前设置下其可行性有限。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.07193,
  title  = {earEOG via Periauricular Electrodes to Facilitate Eye Tracking in a Natural Headphone Form Factor},
  author = {Tobias King and Michael Knierim and Philipp Lepold and Christopher Clarke and Hans Gellersen and Michael Beigl and Tobias Röddiger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.07193},
  year   = {2025}
}

备注

12 pages