E-Pro：基于欧拉角与概率模型的人脸检测与识别框架
计算机视觉与模式识别
2020-12-01 v1 人工智能
机器学习
摘要
人类天性高度重视面部外观，常言悦人者亦悦己。此外，面部特征对地球上每个个体都是独一无二的，意味着其是重要的信息来源。本文提出一种名为 E-Pro 的框架，以人脸图像为输入进行人脸检测与识别。E-Pro 在考勤、监控、人群监测、基于生物特征认证等诸多领域具有潜在应用。此处 E-Pro 被开发为一款移动应用，旨在通过应用拍摄的照片检测并识别学生人脸，辅助教师在课堂中记录考勤。E-Pro 使用 Google Firebase 人脸识别 API 开发，其采用欧拉角与概率模型。E-Pro 已在素材图像上测试，实验结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.2011.14200,
title = {E-Pro: Euler Angle and Probabilistic Model for Face Detection and Recognition},
author = {Sandesh Ramesh and Manoj Kumar M and Sanjay H A},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14200},
year = {2020}
}
备注
4th International Conference on Inventive Systems and Control (ICISC), 2020