双病原网络中感染扩散与热点增长动力学
物理与社会
2025-09-04 v1 动力系统
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
理解具有多个病原体的流行病在时空上的演化，不仅需要新的理论模型，还需要仔细分析其实际后果。基于我们在随笔中引入的多路复用双病毒反应扩散框架（MBRD），本文研究了超感染模型（MBRD-SI）和共感染模型（MBRD-CI）在不同流行病学和网络条件下的行为。通过数值实验，我们研究了病原体毒性、扩散速率以及交叉扩散对流行病热点形成和长期患病率的影响。我们的结果突显了多路复用结构在放大或抑制共同循环感染方面的作用，并为推动持久性流行病图案的条件提供了定量见解。除流行病学外，这些发现对多路复用传播过程，如信息扩散和恶意软件传播，也具有更广泛的意义。
引用
@article{arxiv.2509.03374,
title = {Dynamics of Infection Spread and Hotspot Growth in Bi-Pathogen Networks},
author = {Alyssa Yu and Laura P. Schaposnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03374},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 17 figures, 2 tables comments welcomed!