网络中空间超感染与共感染动力学
物理与社会
2025-08-22 v1 适应与自组织系统
斑图形成与孤子
种群与进化
摘要
理解多路径原感染在流行病中的相互作用对于评估人群中感染的严重程度至关重要。本文引入两种新的多路复用双病毒反应扩散模型 (MBRD) 于多层人口网络：超感染模型 (MBRD-SI) 和共感染模型 (MBRD-CI)。这些框架捕捉了两条路径原的动力学，包含空间扩散和交叉扩散，允许预测感染的聚类和大规模空间分布。我们在两种模型中建立 Turing 和 Turing-Hopf 不稳定性条件，并提供流行病模式形成的实证证据。除流行病学外，我们讨论了 MBRD 框架在信息扩散、恶意软件传播和城市交通网络中的应用。
引用
@article{arxiv.2508.15740,
title = {Spatial Super-Infection and Co-Infection Dynamics in Networks},
author = {Alyssa Yu and Laura P. Schaposnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15740},
year = {2025}
}
备注
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