澳大利亚东部海域浮游植物固碳电子需求量的动态变化
种群与进化
2021-07-26 v1
摘要
快重复率荧光法（FRRf）产生以电子传递速率（ETRs）表示的浮游植物初级生产力的高分辨率测量值。ETRs 如何与相应的无机碳（C）吸收速率（即所谓的固碳电子需求量，e,C）成比例关系，本质上描述了吸收的光能驱动固碳的程度和有效性。然而，对于跨越物理上动态且复杂的环境梯度的海洋学数据集，e,C 是否以及如何遵循可预测的模式仍不清楚。我们利用一种独特的高通量方法，将 ETRs 与 14C-培养相结合，沿澳大利亚海岸（布里斯班至塔斯曼海，包括东澳大利亚洋流（EAC））生成了一套主要来自表层水体的 e,C 半连续数据集（n = 80）。沿此断面的环境条件通常可大致分为较冷、营养更丰富且以较粒径 Chl-a（>10 um）为主的水体，以及较暖、营养较贫乏且以较小粒径 Chl-a（< 2 um）为主的水体。虽然较暖水样中的 e,C 更高，但仅环境条件能解释的 e,C 方差不到 20%，且 Chl-a（生物量）主要粒径分布的变化未能解释 e,C 的方差。相反，NPQNSV 是 e,C 更好的预测因子，能解释 55% 的观测变异性。NPQNSV 是一个生理学描述指标，它考虑了非辐射衰变中由长期驱动的驯化变化和准瞬时的 PSII 下调，因此，只要描述它们之间关系的斜率是可预测的，NPQNSV 就可能证明是跨越物理动态状态的 e,C 的有用预测因子。
引用
@article{arxiv.2107.10966,
title = {Dynamic variability of the phytoplankton electron requirement for carbon fixation in eastern Australian waters},
author = {David J. Hughes and Joseph R Crosswell and Martina A. Doblin and Kevin Oxborough and Peter J. Ralph and Deepa Varkey and David J. Suggett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10966},
year = {2021}
}
备注
57 pages, 14 figures, accepted version