动态精确与不精确概率运动学
统计理论
2023-02-21 v4 概率论
统计理论
摘要
我们引入动态概率运动学（DPK），这是一种智能体在部分信息存在时机械式更新主观信念的方法。随后我们将 DPK 推广为动态不精确概率运动学（DIPK），其允许智能体通过一组概率表达初始信念，以进一步考虑模糊性。我们给出了与更新后概率集相关的下概率的界，并研究了后者的行为，特别是收缩、扩张和必然损失。文中提供了示例以说明这些方法如何运作。
引用
@article{arxiv.2110.04382,
title = {Dynamic Precise and Imprecise Probability Kinematics},
author = {Michele Caprio and Ruobin Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04382},
year = {2023}
}