部分量测下动态网络的直接系统辨识：一种最大似然方法

本文提出了一种基于最大似然估计、针对含缺失数据的动态网络系统辨识的新型直接方法。动态网络通常呈现奇异概率密度函数，这给其参数估计带来了挑战。通过利用关于网络互连关系的知识，我们证明可以应用线性变换将问题转化为更易处理的形式。这得到了非奇异概率密度函数，从而能够应用最大似然估计技术。我们的初步数值结果表明，当结合全局优化算法或合适的初始化策略时，我们能够获得内部系统动态的良好估计。