动态路径分析——探究临床生存试验中中介过程的有用工具
统计方法学
2015-04-27 v1
摘要
在临床生存试验中，监管限制通常要求采用仅利用基线协变量和意向性治疗原则的方法。因此，大量潜在有用信息被丢失，因为事件时间数据的收集往往伴随着生物标志物和其他内部时变协变量的信息收集。然而，存在一些工具能够以有益的方式整合来自重复测量的信息，从而有助于更清晰地揭示潜在的治疗机制。我们考量动态路径分析——一种在存在事件时间结局和时变协变量时进行中介分析的模型——以研究既往心肌梗死患者不同降脂治疗研究中的直接与间接效应。此外，我们探讨在动态路径分析中生存本身是否可能产生治疗与中介变量之间的关联，并给出论证：由于所假设的可加风险模型的线性性质，情况并非如此。我们进一步阐述如下观点：当中介研究时，我们实际上处理的是潜在过程而非研究期间仅测量一次的单变量。这一点在应用于降脂治疗研究的各种模型结果以及我们额外进行的模拟研究中均显而易见，其中我们清晰观察到，丢弃重复测量的信息可能导致潜在错误结论。
引用
@article{arxiv.1504.06506,
title = {Dynamic path analysis - A useful tool to investigate mediation processes in clinical survival trials},
author = {Susanne Strohmaier and Kjetil Røysland and Rune Hoff and Ørnulf Borgan and Terje Pedersen and Odd O. Aalen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.06506},
year = {2015}
}