驱动不可逆逐步聚合过程的动态网络
软凝聚态物质
2019-08-21 v1
摘要
从社交网络、流行病学到生物学和物理学，许多研究领域都因近期随机图与网络理论的发展而取得巨大进展。在本文中，我们提出将有向随机图上的渗流视为逐步聚合的通用模型。该聚合过程用于制造广泛的聚合物材料，包括：聚酯、聚氨酯、聚酰胺以及许多其他材料。我们将逐步聚合的特征与有向配置模型的属性相联系，并由此获得描述聚合物微观结构的新解析表达式。具体而言，分子量分布对应于连通分支的大小，凝胶化对应于巨分支的出现，而分子回转半径对应于这些分支的维纳指数（Wiener index）。这种具有此般通用性的模型有助于加速新材料设计并优化其性能。
引用
@article{arxiv.1810.05273,
title = {Dynamic Networks that Drive the Process of Irreversible Step-Growth Polymerization},
author = {Verena Schamboeck and Piet D. Iedema and Ivan Kryven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05273},
year = {2019}
}