动态匹配：将整数算法归约为近似极大分数算法
数据结构与算法
2018-03-01 v2
摘要
我们提出了一种简单的随机化归约，将完全动态整数匹配算法归约为完全动态“近似极大”分数匹配算法。将该归约应用于 Bhattacharya、Henzinger 和 Nanongkai 近期的分数匹配算法（SODA 2017），我们获得了关于整数问题的新结果。具体而言，我们的主要结果是一个随机化完全动态 -近似整数匹配算法，其最坏情况更新时间为小的 polylog。对于 -近似区间，此前仅已知 Bhattacharya 等人（SODA 2017）提出的具有最坏情况 polylog 更新时间的分数完全动态 -匹配算法。我们的算法是首个在任何常数近似比下以保持优于多项式的最坏情况更新时间维护近似匹配的算法。作为推论，我们还获得了首个常数近似、最坏情况 polylog 更新时间的最大权匹配算法。
引用
@article{arxiv.1711.06625,
title = {Dynamic Matching: Reducing Integral Algorithms to Approximately-Maximal Fractional Algorithms},
author = {Moab Arar and Shiri Chechik and Sarel Cohen and Cliff Stein and David Wajc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06625},
year = {2018}
}