基于面部图像和密码的动态加密云安全模型：面向多媒体数据
密码学与安全
2025-05-26 v1
摘要
在云计算依赖日益增长的时代，已广泛应用加密、隐写术及混合方法等各种安全技术，以提升安全性、维持巨大的存储容量并提供便捷访问方式。然而，缺乏针对数据类型的特定加密与解密程序使多媒体数据暴露于风险之中。为此，本研究提出一种基于动态加密的安全架构，适应任何文件类型的加密方法，使用由面部图像和密码生成的密钥。创建了四个多样化数据集，每个数据集大小为2GB，包含图像、音频(MP3和MPEG)、视频、文本、CSV、PPT和PDF文件的不同组合，以实施所提出的方法。采用AES加密图像数据，对音频或视频数据使用AES-CTR以满足实时流式传输需求，其他类型数据采用Blowfish加密。对四个数据集进行性能分析，使用AWS服务器进行测试，其中DATASET-1的性能优于其他数据集。
引用
@article{arxiv.2505.17224,
title = {Dynamic Encryption-Based Cloud Security Model using Facial Image and Password-based Key Generation for Multimedia Data},
author = {Naima Sultana Ayesha and Mehrin Anannya and Md Biplob Hosen and Rashed Mazumder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17224},
year = {2025}
}