一种基于混沌的医学图像加密 scrambling技术

如今，海量数字视觉数据通过各种网络传输并存储于不同格式中。这些视觉信息通常高度机密且具备巨大经济价值。确保数据安全传输，以及为特定数据类型提供隐私、完整性或身份验证等安全特性的措施至关重要。本文聚焦于保护存储于电子健康记录中的敏感医学图像，提出一种图像加密与解密技术。为确保图像处理程序的安全，应用了加密方法。该系统在各环节中均采用建议的混沌数据scrambling方法，以弥补传统混淆和扩散设计的不足。我们使用分岔图、Lyapunov指数、均方误差和峰均信噪比测试，以及直方图分析等工具来探讨所提系统的混沌行为。