最小化半径和的动态聚类
数据结构与算法
2017-07-11 v1
摘要
在本文中，我们研究在度量空间中开启中心以聚类一组客户点的问题，目标是最小化中心成本与簇半径之和，处于客户点到达和离开的动态环境中，解必须高效更新，同时相对于当前最优解保持竞争力。我们称之为动态半径和聚类问题。我们提出了一种数据结构，在具有有界倍增维度的度量空间中维护一个解，其代价在最优解代价的常数因子范围内，且最坏情况更新时间在问题参数上是对数级的。
引用
@article{arxiv.1707.02577,
title = {Dynamic clustering to minimize the sum of radii},
author = {Monika Henzinger and Dariusz Leniowski and Claire Mathieu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02577},
year = {2017}
}
备注
10 pages, ESA 2017