异质网络上流行病与级联失效相互作用的动态行为
物理与社会
2015-06-19 v1 无序系统与神经网络
摘要
流行病传播和级联失效是复杂网络上两个重要的动力学过程。长期以来，人们一直分别对它们进行研究。但在现实世界中，这两种动力学有时会相互作用。在本文中，我们探索了一个结合 SIR 流行病传播模型和局部负载共享级联失效模型的模型。在该模型中，存在一个容忍度参数的临界值，决定了具有高感染概率的流行病是否能够传播并感染网络的一部分。当容忍度参数小于临界值时，级联失效切断了大量路径并在局部阻断了流行病的传播。而当容忍度参数大于临界值时，流行病则会传播并感染网络的一部分。本文提出了一种估计该临界值的方法。在仿真中，我们验证了该方法在 Barabási-Albert (BA) 网络中的有效性。
引用
@article{arxiv.1405.3009,
title = {Dynamic Behavior of Interacting between Epidemics and Cascades on Heterogeneous Networks},
author = {Lurong Jiang and Xinyu Jin and Yongxiang Xia and Bo Ouyang and Duanpo Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.3009},
year = {2015}
}