别“摸不着头脑”？向下蕴涵算子的无监督协同学习
计算与语言
2010-11-30 v2
摘要
文本蕴涵领域的研究者已开始关注涉及“向下蕴涵算子”的推理，这是一类有趣且重要的词汇项，它们会改变推理的方式。近期工作提出了一种学习英语向下蕴涵算子的方法，该方法需要访问高质量的“负极词项”集合。然而，英语是极少数拥有此类列表的语言之一。我们提出了第一种可应用于许多没有预先存在的高精度负极词项数据库的语言的方法。作为案例研究，我们将该方法应用于罗马尼亚语，并表明我们的方法取得了良好结果。此外，我们进行了一项跨语言分析，揭示了与语言类型学中某些发现的有趣联系。
引用
@article{arxiv.1008.3169,
title = {Don't 'have a clue'? Unsupervised co-learning of downward-entailing operators},
author = {Cristian Danescu-Niculescu-Mizil and Lillian Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.3169},
year = {2010}
}
备注
pp 1-6 are identical to the ACL 2010 published version; pp. 7-8 are the "externally-available appendices". Revision contains an additional appendix correcting the origin of the term "pseudo-polarity item"