迈向消除翻译伪影的偏差

跨语言自然语言处理在不同层面依赖于人工或机器翻译，从翻译训练数据到翻译测试集。然而，与同一语言的原始文本相比，翻译文本具有被称为翻译腔的独特特征。先前的研究表明，这些翻译伪影会影响各种跨语言任务的性能。在这项工作中，我们提出了一种通过扩展已有的偏差消除技术来减少翻译腔的新方法。我们使用迭代零空间投影（INLP）算法，并通过测量去偏前后的分类准确率，表明翻译腔在句子和词级别上都得到了减少。我们评估了在自然语言推理（NLI）任务上消除翻译腔偏差的效用，并表明通过减少这种偏差，NLI准确率得到了提高。据我们所知，这是首个消除潜在嵌入空间中表示的翻译腔偏差的研究。