跨语言词嵌入模型：实证比较
计算与语言
2016-06-09 v2
摘要
尽管有兴趣使用跨语言知识学习用于各种任务的词嵌入，文献中缺乏对这些可能方法的系统比较。我们对四种流行的诱导跨语言嵌入方法（每种需要不同形式的监督）在四对字形不同的语言对上进行了广泛评估。我们的评估设置跨越四个不同任务，包括单语和跨语言相似度的内在评估，以及下游语义和句法应用的外在评估。我们表明，需要昂贵跨语言知识的模型几乎总是表现更好，但廉价监督模型在某些任务上常具竞争力。
引用
@article{arxiv.1604.00425,
title = {Cross-lingual Models of Word Embeddings: An Empirical Comparison},
author = {Shyam Upadhyay and Manaal Faruqui and Chris Dyer and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00425},
year = {2016}
}
备注
To appear at ACL 2016