跨语言词嵌入模型综述
计算与语言
2019-10-08 v4 机器学习
摘要
词的跨语言表示使我们能够在多语言语境下推理词义,并且在为低资源语言开发自然语言处理模型时,是跨语言迁移的关键促进因素。在本综述中,我们提供了跨语言词嵌入模型的全面类型学。我们比较了它们的数据需求和目标函数。本综述反复出现的主题是,文献中提出的许多模型针对相同的目标进行优化,且看似不同的模型常常除优化策略、超参数等之外是等价的。我们还讨论了评估跨语言词嵌入的不同方法,以及未来的挑战和研究前景。
引用
@article{arxiv.1706.04902,
title = {A Survey Of Cross-lingual Word Embedding Models},
author = {Sebastian Ruder and Ivan Vulić and Anders Søgaard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04902},
year = {2019}
}
备注
Published in Journal of Artificial Intelligence Research