二维ANNNI模型的畴态
无序系统与神经网络
2017-05-10 v1 统计力学
摘要
我们研究了二维(2D)轴向次近邻伊辛(ANNNI)模型在反相(⟨2⟩相)附近略高于该相的自旋有序。我们考虑了一个NR副本系统,并使用团簇热浴(CHB)蒙特卡罗方法计算了不同副本间的重叠函数qm。我们确定了⟨2⟩相与浮动无公度(IC)相之间的转变温度为TC2/J = 0.89 ± 0.01,其中阻挫比κ(≡ -J2/J1)= 0.6。我们发现,T ≳ TC2时的自旋态可被称为畴态,因为自旋结构的特征是具有不同⟨2⟩结构的四种畴的依次排列。在畴态中,IC相中自旋关联的二维XY对称性微弱破缺,且随着T → TC2,自旋排列的多样性增加。Binder比率gL在T ∼ TC2处表现出下降,且在IC相中实现的准周期自旋结构在T ≳ TC2时变得多样。我们讨论了畴态对热涨落的稳定性,这种热涨落在低温下带来了自旋结构的两阶段发展。
引用
@article{arxiv.1612.04502,
title = {Domain State of the ANNNI model in Two Dimensions},
author = {Fumitaka Matsubara and Takayuki Shirakura and Nobuo Suzuki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04502},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 11 figures