文档编辑助手与基于模型的强化学习作为通向对话式 AI 的路径
人工智能
2020-08-28 v1 人机交互
机器学习
摘要
遵循指令或回答简单问题的智能助手，如 Siri 和谷歌搜索，是人工智能最具经济重要性的应用之一。未来的对话式 AI 助手有望通过对领域、用户或用户意图的更深理解，提供更强的能力和更好的用户体验。但是，什么领域和方法最适合研究和实现这一前景？在本文中，我们主张采用语音文档编辑领域和基于模型的强化学习方法。语音文档编辑的主要优势在于该领域范围严格限定，并且为对话提供了明确且智能助手可完全访问的谈论对象（文档）。强化学习的一般优势在于其方法被设计用于从交互中学习而无需显式指令，并且它形式化了助手的目标。需要基于模型的强化学习以真正理解话语领域，从而高效地与用户协作实现其目标。总之，语音文档编辑与基于模型的强化学习构成了实现对话式 AI 的一个有前景的研究方向。
引用
@article{arxiv.2008.12095,
title = {Document-editing Assistants and Model-based Reinforcement Learning as a Path to Conversational AI},
author = {Katya Kudashkina and Patrick M. Pilarski and Richard S. Sutton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12095},
year = {2020}
}
备注
Currently under review