协变量是否解释了这些组之间的差异？参考组的选择可能逆转Oaxaca-Blinder分解中的结论

科学家经常想要解释为什么一个结果在两个组之间存在差异。例如，两家医院之间患者死亡率的差异可能是由于患者自身（协变量）的差异，也可能是由于医疗护理（在给定协变量条件下的结果）的差异。Oaxaca-Blinder分解（OBD）是一种用于区分这些因素的标准工具。众所周知，OBD需要选择其中一个组作为参考，数值结果会随参考组的不同而变化。据我们所知，此前尚未对OBD参考组的选择是否可能导致实质性不同的结论以及这一问题的普遍程度进行系统性研究。在本文中，我们给出了在真实数据和模拟数据中OBD参考组可能产生实质性不同结论的存在性证明，并表明这些差异并非完全由模型误设或数据量小所驱动。我们证明实质性不同的结论在参数空间中多达一半的情况下出现，但在真实数据分析中发现这些差异较为罕见。我们通过考察现实的数据生成过程如何偏向于在OBD下不改变结论的参数来解释这一经验罕见性。