序数结果的差分中的差分法：在大规模枪击事件对控枪态度影响中的应用
应用统计
2020-09-29 v1 计量经济学
统计方法学
摘要
差分中的差分（DID）设计在观测研究中被广泛用于估计当可获得随时间重复观测时处理的因果效应。然而，几乎所有现有方法都假设潜在结果的线性（平行趋势假设）并以加性效应为目标。但在社会科学研究中，许多关注的结果是以序数尺度测量的。这使得线性假设不再合适，因为两个序数潜在结果之间的差异定义不良。在本文中，我提出一种在 DID 设计下对序数结果进行因果推断的方法。与现有方法不同，所提方法利用潜变量框架处理结果的数值非性质，使得基于潜连续变量分位数上的假设能够识别与估计因果效应。本文还提出一种基于等价性的检验，以在可获得额外处理前期时评估关键识别假设的合理性。所提方法被应用于一项估计大规模枪击事件对公众控枪支持度因果效应的研究。我发现几乎没有证据支持先前研究发现的向亲控枪政策的一致偏移，但发现该效应集中于十多年来首次经历枪击的倾向自由派受访者。
引用
@article{arxiv.2009.13404,
title = {Difference-in-Differences for Ordinal Outcomes: Application to the Effect of Mass Shootings on Attitudes toward Gun Control},
author = {Soichiro Yamauchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13404},
year = {2020}
}