多样性与新奇 MasterPrint：生成多个 DeepMasterPrint 以提升用户覆盖
计算机视觉与模式识别
2022-09-13 v1
摘要
本工作在先前通过 DeepMasterPrint 进行遗传性指纹欺骗的进展基础上，引入了多样性与新奇 MasterPrint。该系统使用质量多样性进化算法来生成人工指纹字典，重点在于增加对数据集中用户的覆盖。多样性 MasterPrint 侧重于生成与先前已发现指纹未覆盖用户相匹配的解指纹，而新奇 MasterPrint 显式搜索在用户空间中与先前指纹距离更远的指纹。我们的多指纹搜索方法在覆盖率和泛化性上均优于单一的 DeepMasterPrint，同时保持了指纹图像输出的质量。
引用
@article{arxiv.2209.04909,
title = {Diversity and Novelty MasterPrints: Generating Multiple DeepMasterPrints for Increased User Coverage},
author = {M Charity and Nasir Memon and Zehua Jiang and Abhi Sen and Julian Togelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04909},
year = {2022}
}