多样性随机性引导蚁群实现最优觅食
适应与自组织系统
2019-01-07 v2
摘要
本文引入一个花园蚁（Laius japonicus）的数学模型，以研究遵循信息素轨迹的随机性程度分布与群体觅食效率之间的关系。该模型的数值模拟表明，取决于觅食环境的系统性变化，最优随机性分布从几乎确定性与温和随机性蚂蚁的混合，转变为几乎确定性蚂蚁与高度随机性蚂蚁的对比混合。此外，随机性与信息素路径之间的相互作用调节了觅食效率优化的动力学。当在模型中引入蚂蚁对信息素敏感性的随机性时，随机性可增强集体效率。
引用
@article{arxiv.1805.05598,
title = {Diverse Stochasticity Leads a Colony of Ants to Optimal Foraging},
author = {Masashi Shiraishi and Rito Takeuchi and Hiroyuki Nakagawa and Shin I Nishimura and Akinori Awazu and Hiraku Nishimori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05598},
year = {2019}
}
备注
21 pages, 7 figures