基于行列式点过程的多样化多答案检索
计算与语言
2022-11-30 v1 信息检索
摘要
提供给开放域问答系统的提问常常存在歧义。提供单一答案的传统 QA 系统无法回答歧义性问题，因为此类问题可能有多种解读并对应多个不同的答案。本文中，我们处理多答案检索任务，即检索能够涵盖问题多数多样化答案的段落。我们提出一种基于重排序的方法，利用行列式点过程并以 BERT 作为核函数。我们的方法联合考虑查询–段落相关性与段落–段落相关性，以检索既与查询相关又具多样性的段落。结果表明，我们的重排序技术在 AmbigQA 数据集上优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2211.16029,
title = {Diverse Multi-Answer Retrieval with Determinantal Point Processes},
author = {Poojitha Nandigam and Nikhil Rayaprolu and Manish Shrivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16029},
year = {2022}
}
备注
Published as a conference paper at COLING 2022