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BERT 在受段落长度约束的非事实型问答中的研究

信息检索 2019-08-20 v1 计算与语言

作者: Yosi Mass , Haggai Roitman , Shai Erera , Or Rivlin , Bar Weiner , David Konopnicki

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摘要

我们研究了 BERT 在非事实型问答中的使用，重点关注在不同段落长度下的段落重排序任务。为此，我们探索了 BERT 在不同学习排序设置中的微调，包括点式和成对式方法，相较最先进水平取得了显著改进。随后我们分析了 BERT 在不同段落长度下的有效性，并提出了如何处理长段落的建议。

关键词

BERT 非事实型问答段落重排序学习排序段落长度

引用

@article{arxiv.1908.06780,
  title  = {A Study of BERT for Non-Factoid Question-Answering under Passage Length Constraints},
  author = {Yosi Mass and Haggai Roitman and Shai Erera and Or Rivlin and Bar Weiner and David Konopnicki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06780},
  year   = {2019}
}