基于双重姿态拼接的多样化运动补间
计算机视觉与模式识别
2023-03-28 v1 人工智能
图形学
摘要
补间是一种给定初始与目标角色状态来生成过渡的技术。现有多数工作需多帧（常 >10）作为输入，而这并非总可获得。我们的工作处理一个聚焦却具挑战的问题：在仅给定两帧（仅首帧与末帧）时生成过渡。为应对此挑战性场景，我们实现了双向方案，利用两个对抗自回归网络从起始与结束帧分别生成前向与后向过渡，并在过渡中部（无严格真值处）进行拼接。基于条件变分自编码器（CVAE）的自回归网络通过搜索一对最优潜码来优化，以最小化其输出间的新颖拼接损失。结果表明，在 LaFAN1 与 Human3.6m 数据集上，我们的方法比现有方法取得了更高的运动质量与更多样的结果。
引用
@article{arxiv.2303.14457,
title = {Diverse Motion In-betweening with Dual Posture Stitching},
author = {Tianxiang Ren and Jubo Yu and Shihui Guo and Ying Ma and Yutao Ouyang and Zijiao Zeng and Yazhan Zhang and Yipeng Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14457},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures