扩展广义帕累托分布的分布回归模型
统计方法学
2022-09-13 v1 统计计算
摘要
扩展广义帕累托分布（EGPD）（Naveau 等，2016）是一类被引入用于建模正随机变量全范围、但其下尾和上尾依据超阈值方法分布的族。本文旨在拓展 EGPD 的应用范围，使分析人员能够将协变量的影响纳入模型。特别地，我们提出了一种设定，其中 EGPD 的参数可建模为协变量（如空间或时间）的加性函数。作为相关产物，我们提供了一个用 R 编写的附加代码，其足够灵活以通用方式实现 EGPD，并允许引入新的参数形式。我们在法国西北部地区小时降雨量的建模上展示了该附加代码的潜力，并讨论了建模策略。
引用
@article{arxiv.2209.04660,
title = {Distributional regression models for Extended Generalized Pareto distributions},
author = {Noémie Le Carrer and Carlo Gaetan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04660},
year = {2022}
}