多车道有序与无序交通流中的间隙分布
应用统计
2025-12-10 v1
摘要
要研究间隙接受行为，就需要确定交通流中间隙的分布（或概率密度函数）。此外，随着大规模计算资源的广泛可用，交通仿真已成为一种流行的分析和设计工具。此类仿真依赖于以统计上类似于真实世界交通流的方式生成到达车辆。无序交通流的生成过程需要关于间隙分布的信息。对过往文献的研究发现，鲜有人研究多车道有序与无序交通流中间隙的分布。本研究旨在发展一种分析框架，用于确定此类交通流的间隙分布。该分析框架基于续时过程理论构建。还描述了一种基于最大似然的方法，用于估计分析推导的分布的参数。随后，使用来自三个不同场所的真实世界间隙数据（覆盖有序与无序交通流），展示所提出方法导出的分布函数如何能良好地描述观察到的间隙分布。
引用
@article{arxiv.2512.08585,
title = {Distribution of Gaps in Multi-lane Orderly and Disorderly Traffic Streams},
author = {Ankita Sharma and Partha Chakroborty and Pranamesh Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.08585},
year = {2025}
}