低秩图像的分布无关在线变更检测

我们提出一种针对低秩图像时间序列的分布无关 CUSUM 检测程序，用于在线变更检测，特别是在引起均值偏移的情形。我们将图像表示为矩阵数据，并允许在变更前后存在时间依赖关系，除固有的空间依赖关系外。边缘分布被假设为通用的，限制为特定的参数分布。我们提出了新的监控统计量，利用低秩结构的控制均值矩阵。此外，我们研究了所提检测程序的性质，评估监控统计量是否有效捕捉均值偏移，并评估相对于控制限制在控制内和控制外情况下的平均运行长度增加率。通过仿真和实际数据实验，我们展示了该程序的有效性。