具有线性预编码器的 IRS 参数分布式联合多小区优化
信息论
2021-10-29 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们提出在蜂窝网络中联合优化智能反射面（IRS）相移与波束赋形器的分布式方法。所提方案仅需小区内训练序列及相应接收信号的知识，无需显式信道估计。相反，SINR 目标通过样本均值估计并直接最大化。只要上行训练跨小区同步，这自动包含并减轻小区内与小区间干扰。我们考虑了限制来自干扰者的已知训练序列集合的不同方案。在 MIMO 链路下，一种迭代同步双向训练方案将 IRS 参数与波束赋形器及合并器联合优化。仿真结果表明，所提分布式方法相较集中式信道估计方案（估计并交换小区间所有交叉信道）性能下降 modest，但显著优于忽略小区间干扰的信道估计方案。
引用
@article{arxiv.2110.14906,
title = {Distributed Joint Multi-cell Optimization of IRS Parameters with Linear Precoders},
author = {Reinhard Wiesmayr and Michael Honig and Michael Joham and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14906},
year = {2021}
}
备注
Submitted for publication in an IEEE conference