外显异配，内显同配：工业贸易网络中的社会结构与行为

人们普遍接受的观点是，金融网络中的相邻节点在度相关性方面呈现负 assortativity（异配性）。这一特征在市场低迷期（压力期）发挥着重要的“阻尼”作用，因为这种企业间的连接模式降低了压力自我放大（传播）的可能性。本文探讨了一个由工业企业组成的贸易网络，其中节点为供应商或买家，链接为供应商发送给买家并随后向银行贴现的销售发票。该网络由一家大型意大利银行于 2007 年收集，源自其客户赊销业务的中介数据。与其他金融网络研究一样，该网络也显示出异配行为。然而，当考察企业的信用评级（每个节点内部的重要属性）时，我们发现相互交易的企业具有压倒性的相似性。我们知道数据集中缺失了大量数据。然而，我们可以利用信息暴露度（information exposure）这一变量来量化缺失数据的量，该变量连接了社会结构与行为。该变量是供应商向银行提交的销售额发票与其总销售额的比率。结果揭示了企业信息暴露度与信用评级之间存在非平凡且稳健的关系，表明邻居对企业评级的影响。该方法为重构信息不完整的网络提供了新的见解。