解构复杂系统：IdopNetwork 与 GLMY 同调理论的结合
应用统计
2025-05-08 v1
摘要
近年来，复杂系统的研究引起了广泛关注，其重点在于探索系统单元之间的相互作用和涌现性质。基于图论的网络分析已成为分析网络拓扑和功能的强大方法，使其在复杂系统中被广泛采用。IdopNetwork 是一个先进的统计物理框架，通过整合大规模组学数据来构建复杂系统内的相互作用。通过结合 GLMY 理论，可以追踪网络拓扑的结构特征，从而为网络的动态演化提供更深入的见解。这种结合不仅为从整体角度剖析复杂系统的内部调控提供了新颖的视角，也为数据科学、复杂疾病和材料科学等应用领域提供了重要支持。
引用
@article{arxiv.2505.04140,
title = {Disentangling Complex Systems: IdopNetwork Meets GLMY Homology Theory},
author = {Shuang Wu and Mengmeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.04140},
year = {2025}
}