现代组学数据集中因果分子网络系统分析的发现方法
分子网络
2022-01-31 v1 基因组学
摘要
随着多组学数据集可用性与规模的不断增长，研究分子表型之间的因果关系已成为探索潜在生物学与遗传学的重要方面。本文旨在介绍并综述过去十年中开发的用于构建大规模因果分子网络的可用方法。现有方法各有优势与局限，因此不存在唯一最佳方法，而需由研究者自行判断。本综述还旨在讨论这些网络在生物学解释方面的一些当前局限，以及未来分子网络研究中需要考虑的重要因素。
引用
@article{arxiv.2201.12229,
title = {Discovery methods for systematic analysis of causal molecular networks in modern omics datasets},
author = {Jack Kelly and Carlo Berzuini and Bernard Keavney and Maciej Tomaszewski and Hui Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12229},
year = {2022}
}