跨界网络：一种识别宿主-微生物群相互作用因果成员的系统生物学方法
分子网络
2017-09-19 v1 基因组学
摘要
测序技术的改进和实验成本的降低导致了大量生成高通量数据的研究。尽管分析这些“组学”数据的方法数量也有所增加，但计算复杂性和缺乏文档阻碍了研究人员将其高通量数据的分析发挥到真正潜力。在本章中，我们详细介绍了数据驱动的跨界网络分析协议，以整合和探查多组学数据。这种系统生物学方法使我们能够利用不同类型的数据，成功识别不同分类学界（例如哺乳动物和微生物）之间的重要因果关系。
引用
@article{arxiv.1709.05701,
title = {Transkingdom Networks: A Systems Biology Approach to Identify Causal Members of Host-Microbiota Interactions},
author = {Richard R. Rodrigues and Natalia Shulzhenko and Andrey Morgun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05701},
year = {2017}
}