基于加速度测量的结构动力学方程发现
机器学习
2024-07-19 v1 机器学习
摘要
过去几年中，方程发现在科学与工程领域获得了广泛关注。然而，现有方程发现算法依赖于状态变量（即位移{及速度}）的噪声测量，这在结构动力学中构成了主要瓶颈——我们通常只能获得加速度测量。为此，本文引入一种 novel 方程发现算法，用于从加速度测量中发现动力系统的支配方程。该算法采用基于库的方法进行方程发现。为实现从加速度测量进行方程发现，我们提出一种新的近似贝叶斯计算（ABC）模型，优先考虑简约模型。通过四个结构动力学案例（包括线性与非线性动力系统）展示了所提算法的有效性。所呈现的案例研究说明了该方法用于从加速度测量中发现动力系统支配方程的可能应用。
引用
@article{arxiv.2407.13704,
title = {Discovering governing equation in structural dynamics from acceleration-only measurements},
author = {Calvin Alvares and Souvik Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13704},
year = {2024}
}