发现并分析以减少食品零售浪费的随机过程
机器学习
2025-09-29 v1 概率论
应用统计
摘要
本文提出了一种新颖的方法，用于关注减少食品浪费的食品零售过程分析。该方法将对象中心过程矿工（OCPM）与随机过程发现和分析相结合。首先，从超市销售数据中发现以连续时间马尔可夫链形式的随机过程。该模型随后与供应活动相扩展。最后，进行情景分析，以评估产品在商店中随时间演化的数量。通过此方法，可识别客户购买行为与供应策略之间的最佳平衡，从而帮助防止因供应过量而导致的食品浪费以及产品短缺。
引用
@article{arxiv.2509.21322,
title = {Discovering and Analyzing Stochastic Processes to Reduce Waste in Food Retail},
author = {Anna Kalenkova and Lu Xia and Dirk Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21322},
year = {2025}
}