可发现性很重要：开放获取模式与科学向专利的转化
数字图书馆
2026-04-09 v1
摘要
科学研究是技术创新的关键输入，但并非所有科学知识都能同等程度地转化为专利。本论文研究了不同的科学出版模式如何影响专利引用的科学出版物选择及其与专利技术的认知对齐。利用大规模专利-科学出版物非专利引用数据，结合OpenAlex的元数据，我们比较了专利引用科学的开放获取（OA）结构与科学文献的OA结构。然后通过专利摘要与引用出版物摘要之间的语义相似度评估认知对齐，区分出现在专利前言部分的引用和嵌入专利正文中的引用。我们发现，专利引用不成比例地依赖于通过高可见性和制度化出版渠道传播的出版物，特别是混合OA和青铜OA模型，表明存在强烈的选择效应。然而，这种在引用数量上的主导地位并未转化为与专利技术更强的认知对齐。相反，完全OA期刊（黄金OA和钻石OA）中的出版物表现出同等或更高的语义相似度，尤其是在专利正文中被引用时。这些结果表明，OA对创新的贡献取决于出版模式如何嵌入塑造科学知识可见性、可发现性和使用的信息基础设施，而不仅仅是获取本身。
引用
@article{arxiv.2604.06229,
title = {Discoverability matters: Open access models and the translation of science into patents},
author = {Abdelghani Maddi and Chongjun Xi and Xiaoting Chen and Isabelle Dorsch and Marc-André Simard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06229},
year = {2026}
}