网络上多阶段独立级联模型的不连续相变
物理与社会
2014-11-20 v3 无序系统与神经网络
摘要
我们提出了网络上的独立级联模型的多阶段版本，称之为多阶段独立级联 (MIC) 模型。该模型由两个概率参数化：节点采纳时尚潮流增加邻近易感节点意识的概率 ，以及采纳者直接导致易感节点采纳时尚潮流的概率 。我们为具有任意度分布 的不相关网络上的 MIC 模型构建了树近似。将该模型应用于度 的随机正则网络时，展现出丰富的相图，包括时尚潮流渗流的连续和不连续相变线，以及易感节点渗流的连续相变线。特别是，当 大于（小于）某个特定值时，时尚潮流的渗流相变是不连续（连续）的。在随机图和无标度网络中也观察到了类似的不连续相变。此外，分配有限比例的初始采纳者会显著改变相边界。
引用
@article{arxiv.1212.5547,
title = {Discontinuous Transition of a Multistage Independent Cascade Model on Networks},
author = {Takehisa Hasegawa and Koji Nemoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.5547},
year = {2014}
}
备注
15 pages, 11 figures