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社会经济网络中的枢纽与聚类识别

物理与社会 2012-07-03 v3 社会与信息网络 数据分析、统计与概率 应用统计

摘要

对网络分析的兴趣在新千年里迅速增长。因此,我们提倡重新关注一种于1974年引入的特定方法论。在随后的十年里,这种两阶段——双重标准化和层次聚类(类似单链)——方法被广泛应用于各种加权的、有向的社会经济性质网络,经常揭示出“枢纽”的存在。这些枢纽通常是——在众多研究过的国家内部地理分区之间的人口迁移流实例中——“世界性的/非地方性的”区域,一个典型例子是法国首都巴黎。这些地点广泛地吸收和输出人口至其各自国家的各个地区。此外,这种两阶段方法——它“很可能是聚类分析最成功的应用”(R. C. Dubes, 1985)——检测到了许多(物理上或社会上)孤立的、功能性的区域群(地区),例如日本的南部岛屿四国和九州、意大利的撒丁岛和西西里岛,以及美国的新英格兰地区。此外,我们讨论了一种(互补的)于1976年发展的方法,其中最大流/最小割定理被应用于原始/非标准化的(产业间以及人口迁移)流。

关键词

引用

@article{arxiv.0807.1550,
  title  = {Discernment of Hubs and Clusters in Socioeconomic Networks},
  author = {Paul B. Slater},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0807.1550},
  year   = {2012}
}

备注

17 pages, small mathematical expression for the probability 0.973469 now correctly written (mid. p. 9)