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低冗余度的方向性张量积复紧框架小波

信息论 2017-07-06 v1 math.IT

摘要

尽管紧框架的高冗余率可以提高应用性能,但随着维度的增加,计算成本急剧上升,框架系数的存储量呈指数增长。这严重限制了此类紧框架在中等高维问题(如三维视频处理)中的实用性。受文献[14,18]中方向性张量积复紧框架小波TPCTFm{TP-CTF}_mm3m\ge 3)及其在图像处理中出色表现[18,30]的启发,本文引入了一种低冗余度的方向性张量积复紧框架小波TPCTF6!{TP-CTF}^!_6(称为简化TPCTF6{TP-CTF}_6)。该TPCTF6!{TP-CTF}_6^!是混合采样因子紧框架小波滤波器组的一个特例。在dd维空间中,TPCTF6!{TP-CTF}^!_6不仅具有良好的方向性,而且具有低冗余率3d12d1\frac{3^d-1}{2^d-1}(例如,对于维度d=1,...,5d=1,...,5,冗余率分别为2,223,357,5132, 2\mathord{\frac{2}{3}}, 3\mathord{\frac{5}{7}}, 5\mathord{\frac{1}{3}}725317\mathord{\frac{25}{31}})。此外,我们在图像/视频去噪和修复上的数值实验表明,使用我们提出的TPCTF6!{TP-CTF}^!_6的性能通常与几种最先进的基于框架的方法相当,有时甚至更好,而这些方法的冗余率远高于TPCTF6!{TPCTF}^!_6

关键词

引用

@article{arxiv.1412.5267,
  title  = {Directional Tensor Product Complex Tight Framelets with Low Redundancy},
  author = {Bin Han and Zhepeng Zhao and Xiaosheng Zhuang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1412.5267},
  year   = {2017}
}