超新星数据中的方向依赖性：约束各向同性
宇宙学与河外天体物理
2015-05-19 v1
摘要
我们修正并扩展了文献[gup08]中引入的极值统计量，用于研究高红移超新星数据中的方向依赖性；这种依赖性可能源于宇宙学原理的偏离，或数据中与方向相关的统计系统误差。我们引入了一个能解析边缘化哈勃常数的似然函数，并以此扩展了我们之前的统计量。我们还引入了一个新的统计量，它对因位于大空洞偏离中心位置以及前述各向异性原因而产生的方向依赖性敏感。我们证明，对于大数据集，该统计量具有一个可解析计算的极限形式。我们将这些统计量应用于文献[rie04]和[rie07]的金样本数据，与我们之前的工作一致。我们对先前统计量的修正和扩展表明：1) 边缘化哈勃常数而非使用其最佳拟合值，对我们的结果仅有轻微影响。然而，修正我们先前工作中的错误，降低了我们在早期工作中发现的2004年金样本数据中的非高斯性水平。对2007年金样本数据的修正结果显示，数据与各向同性和高斯性一致。我们的第二个统计量证实了这些结果。
引用
@article{arxiv.1005.2868,
title = {Direction Dependence in Supernova Data: Constraining Isotropy},
author = {Shashikant Gupta and Tarun Deep Saini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.2868},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 6 figures. Accepted for publication in MNRAS