贝叶斯分层模型吉布斯采样器的无维数混合时间
统计计算
2023-10-31 v2 统计理论
机器学习
统计理论
摘要
吉布斯采样器是近似贝叶斯分层模型所产生后验分布的流行算法。尽管其流行且经验表现良好，关于其收敛性质的定量结果仍相对较少，例如远少于基于梯度的采样方法。本工作中，我们利用贝叶斯渐近的工具分析了针对分层模型的吉布斯采样器的总变差混合时间行为。在随机数据生成假设下，我们获得了一类具有通用似然函数的两层模型的无维数收敛结果。讨论了具有高斯、二项和类别似然的具体示例。
引用
@article{arxiv.2304.06993,
title = {Dimension-free mixing times of Gibbs samplers for Bayesian hierarchical models},
author = {Filippo Ascolani and Giacomo Zanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06993},
year = {2023}
}