冠状动脉疾病数字孪生体：数学路线图
数值分析
2026-04-29 v1 数值分析
摘要
数据与模型的结合，由 AI 方法增强，导致称为数字孪生体的范式。预计这一概念将为个性化医疗提供前所未有的支持。结合提供患者特定知识的诊断设备与数学与数值模型，在双向框架中，可为临床医生构成强大的决策支持工具。本文我们考察构建用于预防和治疗冠状动脉疾病的数字孪生体的数学方面。我们系统中双向通信的关键词是（i）数据同化和（ii）概率图模型。冠状动脉疾病评估和预后评估中最重要的数量是动脉壁剪切应力，即作用在动脉壁上的切向应力分量。通过考虑动力力学建模和壁剪切应力估计的个性化步骤和合成，我们提出了构建数字孪生体系统的数学路线图，以帮助预防世界上最致命的疾病之一——心肌梗死。
引用
@article{arxiv.2604.24910,
title = {Digital Twins in Coronary Artery Disease: A Mathematical Roadmap},
author = {Alessandro Veneziani and Annalisa Quaini and Marco Tezzele and Omer San and Traian Iliescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.24910},
year = {2026}
}