数字孪生辅助的低轨卫星网络鲁棒自适应资源切片
网络与互联网体系结构
2025-06-30 v1
摘要
低轨卫星网络（LSN）中的资源切片对于支持多样化服务至关重要。本文研究了 LSN 中的资源切片问题，以在卫星中预留资源实现高效资源供给。为应对非平稳服务需求、不准确预测和卫星移动性等挑战，我们提出了一种自适应数字孪生（DT）辅助的资源切片方案，用于 LSN 中的鲁棒自适应资源管理。具体而言，构建了一个能够通过对采集的服务需求数据捕捉服务需求预测不确定性的切片 DT，以增强对动态服务需求的资源切片决策的鲁棒性。此外，构建的 DT 可以仿真资源切片决策以评估其性能，从而实现自适应切片决策更新以高效地在 LSN 中预留资源。仿真结果表明，所提出的方案优于基准方法，以高效的资源消耗实现了低服务需求违约率。
引用
@article{arxiv.2411.03635,
title = {Digital Twin-Assisted Robust and Adaptive Resource Slicing in LEO Satellite Networks},
author = {Mingcheng He and Huaqing Wu and Conghao Zhou and Shisheng Hu and Zhixuan Tang and Weihua Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.03635},
year = {2025}
}
备注
Accepted by IEEE GLOBECOM 2024