星地融合网络中基于跨小区协作的资源切片

星地融合网络（STIN）被视为实现泛在网络连接以支持多样化服务的有前景的架构。在本文中，我们提出了一种在 STIN 中具有跨小区协作的新型资源切片方案，以满足不同的服务时延需求并实现高效的资源利用。为了应对服务需求和卫星移动性的时空动态性带来的挑战，我们将资源切片问题建模为一个长期优化问题，并提出了一种分布式资源切片（DRS）方案，用于跨不同小区的可扩展且灵活的资源管理。具体而言，我们开发了一种数据与模型混合驱动的方法，包括一种基于异步多智能体强化学习的算法来确定服务每个小区的最优卫星集合，以及一种基于分布式优化的算法来为每个切片制定资源预留决策。仿真结果表明，所提方案在资源利用率和时延性能方面均优于基准方法。