基于数字孪生的星空地下网络资源管理
信号处理
2025-07-29 v1
摘要
通过频谱共享实现的集成卫星-陆地网络（ISTNs）已成为提高频谱效率和满足日益增长的无线需求的有前景的解决方案。然而，这种共存引入了显著挑战，包括系统间干扰（ISI）和低轨道卫星（LSat）的运动。为捕捉实际环境以进行资源管理，我们提出了一种基于时间变化的数字孪生（DT）的框架，用于ISTNs集成3D地图，实现带宽（BW）分配、流量引导和资源分配的联合优化，旨在最小化网络拥塞。该问题被建模为混合整数非线性规划（MINLP），通过基于连续凸近似（SCA）和压缩感知方法的两阶段算法进行求解。数值结果表明，所提方法在队列长度最小化方面优于基准方法。
引用
@article{arxiv.2507.20789,
title = {DT-Aided Resource Management in Spectrum Sharing Integrated Satellite-Terrestrial Networks},
author = {Hung Nguyen-Kha and Vu Nguyen Ha and Ti Ti Nguyen and Eva Lagunas and Symeon Chatzinotas and Joel Grotz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20789},
year = {2025}
}