融合数字孪生与人工智能及代理建模的混合可持续能源系统
人工智能
2022-10-17 v1 机器学习
摘要
代理建模(surrogate modeling)已在科学与工程各领域引发计算革命。在人工智能的支撑下,代理模型相比实际模型的计算机仿真,能以显著减少的计算时间给出高精度结果。代理建模技术已应用于众多科学与工程分支,能源系统建模便是其中之一。鉴于混合与可持续能源系统的理念因智慧能源转型范式而在现代社会中迅速普及,研究者正探索基于人工智能的代理建模在分析优化混合能源系统中的未来应用。数字孪生是评估能源系统适用性的前景技术之一,其可借助代理建模。本文提出一个关于人工智能驱动的代理建模及其应用的综合性框架/综述,重点关注数字孪生框架与能源系统。文中阐释了机器学习与人工智能在构建有效代理模型中的作用,随后给出为不同可持续能源所开发的各种代理模型,最后描述了数字孪生代理模型及相关不确定性。
引用
@article{arxiv.2210.00073,
title = {Digital Twin and Artificial Intelligence Incorporated With Surrogate Modeling for Hybrid and Sustainable Energy Systems},
author = {Abid Hossain Khan and Salauddin Omar and Nadia Mushtary and Richa Verma and Dinesh Kumar and Syed Alam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00073},
year = {2022}
}