面向最后一公里配送减排的差异化取货点提供策略
机器学习
2026-01-21 v1
摘要
取货点被广泛认为是送货上门的一种可持续替代方案，因为将订单合并到取货点可以缩短配送路线并提高首次投递成功率。然而，当顾客开车去取货时，这些好处可能会被抵消。本研究提出了一种差异化取货点提供 (DPO) 策略，旨在共同减少配送卡车路线和顾客出行产生的排放。在 DPO 策略下，每位到达的顾客会收到一个推荐的取货点，而不是在所有地点中不受限制地选择，同时保留送货上门的选择。我们在一个动态和随机环境中研究此问题，其中提供给每位顾客的取货点取决于先前已实现的顾客位置和配送选择。为了设计有效的 DPO 策略，我们采用了一种基于强化学习的方法，该方法考虑了顾客与取货点之间的空间关系及其对未来路线合并的影响。计算实验表明，差异化的取货点提供可以显著减少总碳排放。与仅送货上门相比，所提出的策略最多可减少 9% 的总排放量，与其他替代策略（包括不受限制的取货点选择和最近的取货点分配）相比，平均减少 2%。差异化提供在拥有众多取货点和较短地点间距离的密集城市环境中尤为有效。此外，当顾客不太倾向于选择取货点配送而非送货上门时，明确考虑顾客到达和选择的动态性尤为重要。
引用
@article{arxiv.2601.14196,
title = {Differentiated Pickup Point Offering for Emission Reduction in Last-Mile Delivery},
author = {Albina Galiullina and Wouter van Heeswijk and Tom van Woensel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14196},
year = {2026}
}