差分成像取证
密码学与安全
2019-06-13 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
我们引入了一些基于差分成像的新型取证方法，其中一类通过光与场景的微妙相互作用（如暗淡反射）产生的新型视觉证据，可以通过与在相似条件下获取的额外参考基线图像进行比较分析，从目标图像中计算提取并放大。这种差分成像取证（DIF）范式首次使取证检验人员能够检索到图像或视频片段中原本存在但对人类观察者而言仍然微弱甚至不可见的所述视觉证据。我们通过实际实验证明了该方法的相关性和有效性。我们还表明，DIF提供了一种检测伪造图像和视频片段（包括深度伪造）的新方法。
引用
@article{arxiv.1906.05268,
title = {Differential Imaging Forensics},
author = {Aurélien Bourquard and Jeff Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05268},
year = {2019}
}